Большие языковые модели

Safeliner — первый подобный продукт в России; в будущем он станет доступен и другим компаниям.

Nvidia, Intel и AMD представили новые GPU, которые позволяют запускать крупные модели локально.

В компании намерены поставлять компоненты для создания систем на базе технологий искусственного интеллекта.

Компания разрабатывает собственную языковую модель, считая ее сопоставимой «по качеству с основными конкурентами».

Крупные организации, которым понадобятся сотни агентоориентированных приложений, вновь стоят перед дилеммой «создавать или покупать».

В Salesforce AI Research представили набор эталонных показателей, ограничений и моделей для разработки агентных ИИ-приложений, оптимизированных под специфические бизнес-задачи.

В МТИ создали систему, моделирующую общение ученых разной специализации в коридорах вуза — именно так у его сотрудников рождаются новые научные гипотезы.

YandexGPT 5 Lite обучили на миллионе примеров заданий для старшеклассников.

В Google обучили большую языковую модель на данных многолетнего исследовательского проекта по изучению дельфинов.

Новые функции стали доступны благодаря применению языковой модели YandexGPT 5 Pro.

К 2027 году организации будут использовать ориентированные на узкие предметные области ИИ-модели в три раза чаще, чем большие языковые модели.

Андрей Морозкин, операционный директор ФГ «Финам», – о создании ИИ-экосистемы, в рамках которой запущены цифровые ассистенты, помогающие выполнять рутинные задачи и повышать эффективность сотрудников.

Тимур Будтуев, технический менеджер продуктов искусственного интеллекта X5 Tech, – о создании решения СоРilot X5, обеспечившего сотрудникам доступ к передовым моделям генеративного ИИ и создавшего экосистему для инноваций на основе ИИ.

Федеративный подход позволяет обучить большую языковую модель на данных конкретного предприятия без их отправки в облако.

Евгения Катенина, владелец продукта «Чат-боты для сотрудников Розничного Блока» ВТБ, – о создании интеллектуального чат-бота, использующего технологии поисково-дополненной генерации и большие языковые модели для поддержки сотрудников в отделениях банка.

Массовое производство ИИ-чипов компании может начаться в 2026 году.

В планах — «совместные открытые разработки», а также строительство «гигафабрик», где будут обучать наиболее крупные и сложные модели.

Платформа Spectrum-X Ethernet многократно увеличивает скорость операций чтения и записи в системах хранения данных.

Модели в рамках инициативы OpenEuroLLM будут полностью открытыми. Бюджет проекта пока совсем невелик.

Одновременно компания проверяет китайский стартап на предмет нарушения интеллектуальных прав OpenAI.