Премия для data-driven организаций и директоров
по данным Data Award 2025
по данным Data Award 2025
-
15 МАЯ 2025
объявление итогов и награждение лауреатов -
Россия, Москва.
Лауреаты Data Award 2025:
За повышение эффективности бизнеса
За реализацию инновационной идеи
За реализацию социально значимых инициатив на основе данных
За качество данных
За качество данных
За совместное использование данных
За клиентоцентричность
За внедрение генеративного ИИ в рабочие процессы
За подготовку специалистов по управлению данными
За использование данных в госсекторе
За создание тиражируемых подходов
Лауреаты в специальных номинациях
Data Award 2025:
Data Award 2025:
За данные без границ
специальный приз премиум-партнера Сбербанк
специальный приз премиум-партнера Сбербанк
За создание ИИ на страже людей
специальный приз партнера "Технологии доверия"
специальный приз партнера "Технологии доверия"
За инновации для реального сектора экономики
специальный приз партнера Axenix
специальный приз партнера Axenix
За эффективное импортоопережение
специальный приз организаторов
специальный приз организаторов
За лучший рецепт data-driven подхода
специальный приз организаторов
специальный приз организаторов
За вклад в развитие сообщества
Будем рады видеть участников с впечатляющими проектами, готовых продемонстрировать силу данных
и их возможности в трансформации бизнеса компаний.
и их возможности в трансформации бизнеса компаний.
Премия Data Award адресована компаниям России и стран СНГ, показавшим успехи во внедрении подхода data-driven, и руководителям, в задачи которых входит определение стратегии работы с данными, принципов хранения и обработки данных, политик использования данных, формирование корпоративной культуры работы с данными – с целью создания дополнительных ценностей для клиентов, достижения конкурентных преимуществ для организации, реализации социально значимых инициатив.
- Павел Христовдиректор ИТ‑направления издательства «Открытые системы»,
председатель экспертного совета Data Award 2025«Задача популяризации роли CDO, ставшая нашей миссией с момента основания Data Award, выполнена. Мы видим в этом и свою заслугу тоже. Настало время консолидации накопленных знаний и распространения лучших практик, объединения реального опыта конкретных людей. В частности, в этом году мы хотим расширить географию проекта и пригласить к более активному участию компании из стран СНГ. Мы и раньше не ограничивали участников принадлежностью к территории России, но сейчас акцентируем внимание на развитие русскоязычного сообщества специалистов по работе с данными.» - Николай Смирновпредседатель оргкомитета Data Award 2025«В нынешнем, седьмом по счету сезоне премии Data Award мы постараемся дотянуться до тех категорий участников, которые не были охвачены ранее. Во многом с этим связано расширение списка присуждаемых номинаций. Мы ждем активного роста представленных у нас региональных проектов, увеличения числа участников из госсектора и промышленных компаний. Конечно же, отдельно ждем рассказов об успешном применении систем искусственного, в том числе генеративного, интеллекта.»
Номинации
Методологические партнеры
X5 Group
Новый цифровой бизнес - аналитическая платформа Dialog X5
За создание новой бизнес-модели, основанной на данных
В номинации отмечаются проекты, с помощью которых компания смогла открыть новое направление бизнеса или обеспечить новый способ монетизации данных
«Терра Тех»
Проект Pixel.AI - геоаналитические продукты как сервис
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
Агроферма «Бородулинское»
Цифровизация процессов фермы, повышение бизнес-результатов
За повышение эффективности B2B-бизнеса
В номинации отмечаются проекты, имевшие значительный экономический бизнес-эффект
и существенно повлиявшие на развитие компании
и существенно повлиявшие на развитие компании
«Русагро»
Система планирования полевых работ с использованием ИИ
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
«Звук»
Автоматизация извлечения и анализа текстов песен
За повышение эффективности B2С-бизнеса
В номинации отмечаются проекты, имевшие значительный экономический бизнес-эффект
и существенно повлиявшие на развитие компании
и существенно повлиявшие на развитие компании
Lamoda
Персональный fashion-помощник для улучшения клиентского опыта
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
«Смартс»
Система акустического мониторинга автодорог
За реализацию инновационной идеи
В номинации отмечаются проекты, направленные
на реализацию новых для рынка решений
на реализацию новых для рынка решений
Brainphone
Сервис для выявления по голосу людей с болезнью Паркинсона
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
«Орлан»
Единая строительная экосистема, охватывающая всю территорию России
За создание цифровой экосистемы
В номинации отмечаются успехи компаний
в создании экосистем цифровых продуктов, в том числе реализованные совместно с партнерами
в создании экосистем цифровых продуктов, в том числе реализованные совместно с партнерами
Россельхозбанк
Цифровая экосистема «Свое село»
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
АНО «Цифровой регион»
Оптимизация размещения экипажей скорой помощи
За реализацию социально значимых инициатив
на основе данных
на основе данных
В номинации отмечаются проекты, направленные на улучшение жизни граждан и имевшие существенный социальный эффект
Минцифры Удмуртии
Геоаналитическая система для анализа причин и факторов ДТП
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
«Магнит»
Программа повышения аналитических навыков пользователей
За подготовку специалистов по работе
с данными
с данными
В номинации отмечаются образовательные программы (в том числе внутренние) по подготовке data-специалистов, направленные на преодоление кадрового дефицита
DataDiving
Образовательный проект по обучению работе с данными DataDiving
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
Tele2
Экосистема работы с данными
За качество данных
В номинации отмечаются проекты, где главной целью являлось повышение качества корпоративных данных и выстраивание процессов по управлению ими
РЖД
Импортонезависимая система управления данными
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
Альфа-Банк
Платформа автоматизации процесса работы с сервисными отклонениями
За клиентоцентричность
В номинации отмечаются проекты, направленные на оптимизацию работы с клиентами и улучшение клиентского опыта.
Дом.ру
Реализация концепции Next Best Action для персонализации
Примеры участников прошлых сезонов Data Award:
За реализацию антикризисного проекта
В номинации отмечаются масштабные проекты перехода на отечественные решения, направленные на реализацию задачи цифрового суверенитета
За взгляд в будущее
Номинация направлена на поощрение сверхинновационных проектов, призванных радикально изменить жизнь граждан и процессы компаний
За вклад в популяризацию профессии
В данной номинации организаторы поощряют того
из участников, кто был наиболее заметен образовательной и просветительской работой
в рамках публичных мероприятий и в соцсетях
из участников, кто был наиболее заметен образовательной и просветительской работой
в рамках публичных мероприятий и в соцсетях
За успехи в работе с данными в госсекторе
В номинации отмечаются проекты, направленные
на выстраивание работы с данными и внедрение подходов data-driven в государственных учреждениях.
на выстраивание работы с данными и внедрение подходов data-driven в государственных учреждениях.
За внедрение генеративного ИИ в рабочие процессы
В номинации отмечаются крупные проекты внедрения генеративного ИИ, имевшие значительный экономический бизнес-эффект и существенно повлиявшие на развитие компании.
За успехи в совместном использовании данных
В номинации отмечаются проекты совместного использования данных, в том числе федеративного машинного обучения.
За создание тиражируемых подходов
В номинации отмечаются тиражируемые продукты, созданные ИТ-компаниями, направленные на распространение практики работы с данными.
За создание международных решений
В номинации отмечаются продукты российских ИТ-компаний, направленные на распространение практики работы с данными и успешно внедренные за рубежом.
За внедрение импортонезависимого решения
В номинации отмечаются масштабные проекты перехода на отечественные решения, направленные на реализацию задачи цифрового суверенитета
Вероника Панайотова, «Сибур Диджитал»
Окончила Российский государственный торгово-экономический Университет (РГТЭУ) и Сахалинский государственный университет. Более 20 лет опыта работы в области управления информацией для федеральных нефтегазовых и нефтехимических/газохимических проектов: «Сахалинская энергия», «Ямал СПГ», Petroleum Development Oman – организация с нуля и построение процессов управления данными, обеспечение технической документацией и 3D-моделями для проектов в России, Азиатско-Тихоокеанском регионе и на Ближнем Востоке. Сейчас – руководитель группы по управлению инженерными данными ООО «Сибур Диджитал».
Управление качеством инженерных данных
Деятельность любой вертикально-интегрированной компании по добыче углеводородов невозможна без интегрированной системы, объединяющей месторождения, средства добычи, газо- и нефтепроводы, перерабатывающие мощности, а иногда и сеть реализации нефтепродуктов. Основа такой системы – инженерные данные, возникающие на каждом этапе жизненного цикла переработки сырья, начиная от разведки месторождений, добычи, переработки углеводородного сырья и кончая реализацией потребителям готовых продуктов. От качества инженерных данных непосредственно зависит успех бизнеса компании и реализации ее проектов. Доклад посвящен обсуждению особенностей использования стандартов и библиотек справочных данных, организации бизнес-процессов обеспечения качества инженерных данных, обеспечивающих их консолидацию, исключение дублирования и неопределенностей.
Деятельность любой вертикально-интегрированной компании по добыче углеводородов невозможна без интегрированной системы, объединяющей месторождения, средства добычи, газо- и нефтепроводы, перерабатывающие мощности, а иногда и сеть реализации нефтепродуктов. Основа такой системы – инженерные данные, возникающие на каждом этапе жизненного цикла переработки сырья, начиная от разведки месторождений, добычи, переработки углеводородного сырья и кончая реализацией потребителям готовых продуктов. От качества инженерных данных непосредственно зависит успех бизнеса компании и реализации ее проектов. Доклад посвящен обсуждению особенностей использования стандартов и библиотек справочных данных, организации бизнес-процессов обеспечения качества инженерных данных, обеспечивающих их консолидацию, исключение дублирования и неопределенностей.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Номинанты Data Award 2025
IM Center: подготовка стюардов для экономики данных
aIDeepFake: система выявления фальсифицированного контента
РСХБ: шаг к архитектуре Lakehouse
«Самолет»: как данные сделать активом
«Самолет»: Инкубатор для специалистов по данным
Fplus: «честный» self-service как путь к эффективности
«Оператор Газпром ИД»: интеллектуальный подход к видеоконтенту
«МосТрансПроект»: рейтинг транспортной доступности жилья
Bizally: демократизация маркетинга
АНО «РСВ»: аналитика для социальных лифтов
Банк «Санкт-Петербург»: единая платформа данных в концепции Lakehouse
T2: платформа безопасного обмена данными
ГКУ ЦОДД: данные для безопасного движения
«Газпром нефть»: стандартизация работы с данными
ОТП Банк: Data Governance как часть корпоративной культуры
«Цифровая карта семьи»: социальная поддержка в проактивном режиме
Kcell: новый подход к ценности клиента
АБД и HFLabs: безопасность для персональной информации
ПЭК: аналитика без иллюзий
«Сетевая Компания»: рост мощности BI
Softlogic.ai: универсальная платформа искусственного интеллекта
«Росгосстрах»: когда место имеет значение
Rubius: цифровой двойник Абу-Даби
«ЦентрКредит»: лицо расскажет о социальной инженерии
DV Group: цифровой маркетинг с доказанным эффектом
«Магнит»: многоцелевой Lakehouse
Альфа-Банк: ИИ помогает улучшать клиентский опыт
«Ачим Девелопмент» и «Цифра»: цифровой двойник как путь к эффективности
«Альфа-Лизинг»: предсказание потребностей клиентов
ВТБ: генеративный ИИ в помощь операционистам
«Таймлист»: превращая слова в данные
РЖД: новое хранилище оптимизирует работу с данными
Бизнес-школа ИМИСП: дата-ликбез для бизнесменов
«РПА Компас»: оперативная аналитика рынка новостроек
X5: умная оптимизация складов
«Рив Гош»: импортонезависимость не в ущерб эффективности
«Мангазея Майнинг»: качество данных – на вес золота
Х5: ИИ как часть корпоративной ДНК
ВТБ: чат-бот для сложных кейсов
«Финам»: генеративный ИИ со стратегическим подходом
X5: аналитика c «человеческим» управлением
ВТБ: импортонезависимая платформа данных
РФС: данные в помощь развитию футбола
«Газпромнефть-Заполярье»: путь к дата-центричности
rapeed: платформа для сверхбыстрой аналитической обработки больших данных
«СберФакторинг»: оптимизация управления данными
Naumen: управление знаниями для сотрудников и ИИ
«Национальная лотерея»: построение оптимальной архитектуры данных
«Северсталь»: ИИ оптимизирует загрузку персонала
Cofix: данные делают бизнес прозрачным
VS Robotics: ИИ в помощь исследователям
Альфа-Банк: маркетплейс для фичей
Сбербанк: синтетические данные создают новую экосистему для искусственного интеллекта
Altcraft: маркетинг без передачи в облако
«Газпромбанк Мобайл»: синергия объединенных данных
VS Robotics: помощь в разметке данных
«Вкусно – и точка»: импортонезависимая платформа данных
«СберАналитика»: инструментарий для мониторинга экономики регионов
Cloud X: реляционная и потоковая СУБД в одном продукте
«СЗ Стадион Спартак»: оптимизация среды BIM
Альфа-Банк: ML на промышленных рельсах
«ЦентрКредит»: хранилище с новыми возможностями
Сбербанк: фундамент для генеративного ИИ
«Почта России»: на пути к data-driven менеджменту
Альфа-Банк: ИИ в помощь контакт-центру
PARUS Asset Management: аналитика для инвесторов
Альфа-Банк: внедрение принципов Data Governance by Design
«СберАналитика»: инструмент для анализа динамики и потенциала туризма в регионах
Этапы Data Award 2025
Номинантами могут выступать руководители структурных подразделений организаций, деятельность которых связана с управлением
и обработкой больших данных и реализацией бизнес-проектов на их основе.
Способы выдвижения номинантов:
• самовыдвижение
• выдвижение профильными организациями
• выдвижение физическими лицами (при согласии соискателя)
Для подачи заявки необходимо:
• заполнить анкету на сайте премии
• предоставить в оргкомитет фото в формате JPG 300 dpi
Заявка подается без указания конкретной номинации, распределение по номинациям осуществляет оргкомитет Премии.
и обработкой больших данных и реализацией бизнес-проектов на их основе.
Способы выдвижения номинантов:
• самовыдвижение
• выдвижение профильными организациями
• выдвижение физическими лицами (при согласии соискателя)
Для подачи заявки необходимо:
• заполнить анкету на сайте премии
• предоставить в оргкомитет фото в формате JPG 300 dpi
Заявка подается без указания конкретной номинации, распределение по номинациям осуществляет оргкомитет Премии.
Оргкомитет Премии консолидирует информацию о номинантах в бюллетенях для голосования.
Экспертный совет Премии путем голосования определяет победителей.
Экспертный совет Премии путем голосования определяет победителей.
- Создание новой бизнес-модели, основанной на данных
- Вывод на рынок нового продукта (услуги), создание новой ниши на рынке
- Влияние на развитие отрасли
- Выдающийся результат деятельности, повышающий эффективность бизнеса
- Наличие стратегии управления данными как части бизнес-стратегии компании
- Реализация организационных преобразований, необходимых для цифровизации компании
- Реализация проекта/программы/оргпреобразований, направленных на обеспечение качества данных
- Реализация проекта/программы по подготовке кадров в области управления и работы с данными
- Реализация проекта/программы на основе данных, оказавших заметное влияние на развитие социальной сферы
- Деятельность по популяризации проектов в области работы с данными, в том числе участие в мероприятиях по тематике, связанной с анализом и управлением данными, а также профессиональная активность в медиапространстве и социальных сетях.
Подробнее о критериях, по которым члены экспертного совета оценивают претендентов на премию в различных номинациях, читайте в Положении о премии Data Award
Экспертный совет
- Денис АфанасьевОснователь CleverData
- Светлана БоваCDO ВТБ
- Олег ГиацинтовТехнический директор DIS Group
- Михаил ДубцовДиректор по цифровой трансформации АСИ
- Сергей ЗолотаревДиректор по стратегическому развитию
Arenadata - Алексей ИльинA+Solutions
Узбекистан - Игорь КириченкоCEO
Naumen - Лариса МальковаУправляющий директор Axenix
- Михаил ПетровИсполнительный директор блока информационных технологий ВЭБ.РФ
- Мария ПоликановаУправляющий директор
SberData - Константин РомановДиректор по искусственному интеллекту beeline
- Артем СеменихинПартнер технологической практики ТеДо
- Анна СеребряниковаПрезидент Ассоциации больших данных
- Дмитрий ЦойПрезидент DAMA Kazakhstan
- Леонид ЧерныйCDO UZUM
- Эдуард Шантаевгенеральный директор
Федерального центра прикладного развития ИИ - Павел ШороховCDO «Магнит»
- Вадим ЯковлевДиректор по управлению данными
Pasha Bank (Азербайджан) - Павел ХристовПредседатель экспертного совета
Data Award 2025
Директор ИТ-направления издательства «Открытые системы»
Читайте больше про CDO и управление данными
Премиум-партнер
Гранд-партнёр
Партнеры
Книжный партнер
Медиапартнеры
Лауреаты Data Award 2024:
По любым вопросам партнерства и участия в Data Award
- Яна Абрамова
-
По вопросам участия и приобретения билетов
на церемонию награждения
на церемонию награждения
- Лариса Еремина
-
+7 9166534545
@LaraPsk
.
© 1992 – 2025
Издательство «Открытые системы»
Издательство «Открытые системы»
ИНТЕРНЕТ - ИЗДАНИЯ