Российский бизнес стремительно переходит от пилотов к реальным внедрениям ИИ. 54% компаний уже используют искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции. К примеру, в продажах ИИ не только автоматизирует подготовку к сделке, но и выявляет до 82% рисков, снижает эскалации и помогает персонализировать каждое предложение. Эксперты из Альфа-Банка, СОГАЗа, GlowByte и Инфомаксимум рассказали, какие задачи берут на себя ИИ-решения уже сейчас.

 

Иван Иванов, директор по стратегии цифровой трансформации Альфа-Банка, выступая на конференции ProcessTech, подчеркнул ключевую роль ИИ-агентов в будущем цифровизации: «2025 — год ИИ-агентов — автономных цифровых сотрудников, способных принимать решения, адаптироваться к задачам и выполнять сложнейшие бизнес-процессы без участия человека. Эти технологии уже сейчас трансформируют привычные модели управления: вместо фиксированных        алгоритмов — интеллектуальные системы, умеющие работать в неопределенности. ИИ-агенты — это следующий шаг после RPA и CoPilots. У нас в Альфа-Банке уже работают команды таких агентов: они читают технические задания, пишут код, тестируют его, спорят между собой и находят оптимальные решения. Это не фантастика — это новая реальность».

 

Более сдержанно комментирует Михаил Трофимов, Директор Дирекции по управлению бизнес-процессами СОГАЗа: «Во-первых, ИИ — это дорогая история. Перед внедрением нужен очень тщательный анализ. Мы для этого последовательно применяем Process Mining и Task Mining от Proceset, поскольку технологии позволяют собрать детальную аналитику, объективно оценить жизнеспособность идей и понять риски. Во-вторых, на данный момент применение ИИ — это контролируемый, настраиваемый и управляемый человеком процесс».


Аналитики компании «Яков и Партнёры» зафиксировали заметный рост интереса к ИИ в корпоративном секторе. По итогам опроса СТО 100+ крупнейших российских компаний, проведенного летом 2024 года, 54% респондентов уже используют искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции. Наиболее активные внедрения — в ИТ, клиентском обслуживании, маркетинге и продажах — более 40% участников находятся на стадии пилота или продвинутой реализации ИИ-инициатив в этих направлениях.

 

Согласно исследованию McKinsey, экономический эффект использования AI в сфере продаж и маркетинга составляет 0,8–1,2 трлн долларов. Согласно опросу B2B Pulse Survey, на текущий момент 19% респондентов успешно внедряют GenAI в B2B-продажи, а 23% — активно экспериментируют с возможностями ИИ.

 

Внедрение AI в цепочку управления сделками в целом дает не только прозрачность и контроль над воронкой продаж, но и позволяет персонализировать тактику общения под каждый конкретный кейс, уменьшает время отклика на потенциальные проблемы.

 

«Основная область применения ИИ — это расшитие “узких мест”, требующих вовлечения малодоступных экспертов, снижение человеческого фактора, исключение предвзятости, повышение прозрачности процесса, — отмечает Виктория Краснова, директор практики Process Intelligence GlowByte. — Личное взаимодействие с топ-менеджерами потенциальных клиентов играет ключевую роль при ведении сделок в B2B. С помощью ИИ мы детально готовимся к сделкам: получаем аналитику по клиентам и их конкурентам, отраслевым вызовам, ключевым KPI, а также подбираем релевантные кейсы из нашего опыта, как, например, “для встречи с СОО промышленной компании”. Каждый кейс представлен в лаконичном формате: название, краткое описание, детали реализации и достигнутые эффекты в числовом выражении. Точно так же с помощью ИИ можно получить ответ, к кому можно обратиться у нас за референсом по интересующей теме, или составить краткую историю взаимодействия с клиентом».

 

По данным аналитического исследования IT-компании Инфомаксимум, представленного на конференции ProcessTech, внедрение ИИ-технологий в крупных компаниях способно выявить до 82% наиболее типичных рисков на ранних этапах ведения сделки. Наиболее распространенные риски связаны с факторами, блокирующими продвижение сделки: отсутствие доступа к лицу, принимающему решение, затяжные внутренние согласования, ошибки в документации, несоответствие требованиям информационной безопасности или комплаенса и др. Их обнаружение позволяет компаниям существенно сократить вероятность срыва сделок.

 

Другой важный момент — ИИ позволяет сократить долю «зависших» и брошенных сделок более чем на 40% за счёт автоматизированного мониторинга воронки, предиктивной аналитики и своевременных подсказок менеджерам. Этот показатель достижим при высоком уровне цифровой зрелости и комплексном управлении рисками. Также отмечается, что руководители будут тратить меньше времени на «тушение пожаров»: эскалация снизится на 37%. Для выявления точек оптимизации применялись технологии Process и Task Mining.

 

ИИ не заменяет менеджеров по продажам, отмечают в Инфомаксимум, а постепенно становится их предиктивным помощником — таким «цифровым сотрудником». ИИ способен оценивать вероятность закрытия сделки на основе десятков параметров. «В режиме реального времени ИИ анализирует каждую сделку, и при выявлении риска система Proceset предпринимает действия для их устранения, например, ставит задачу ответственному менеджеру, — комментирует Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум. — Такой предиктивный подход позволяет работать на опережение, не дожидаясь провала сделки».